你看到的每一则爆款广告，可能都来自AI的智能“配方”
想知道创意资产管理在中国有多独特吗？筷子科技正开辟无人区。陈万锋直言：“这里没有对标者，但团队已扎根五年，从需求破局市场。”
“产品必须领先市场，否则只会陷入红海厮杀。”陈万锋强调。
这折射出国内企业服务软件的现状：用户市场稚嫩，厂商需从零教育。
如今，这家服务商迎来积累后的爆发点。
“商业化始于2017年，2019年成型，2020年才真正规模化。”
营销三角理论（目标用户-投放场景-创意内容）中，创意长期被忽视。若内容决策自动化，匹配效率将飙升。
简言之，筷子科技双管齐下：一是用广告主创意元素自动化生成，以ROI优化算法；二是分发管理创意元素，构建企业决策系统，赋能营销人员。
陈万锋创业前执掌宝洁自动化营销，深谙数据驱动之道，更懂如何自动化创意决策。
当下，经验告诉他：成功必须从客户出发，将算法嵌入企业运营流程。这正是筷子科技的核心壁垒。
创意元素的“千人千面”实战
广告主渴求个性化创意，筷子科技交付自动化推荐引擎。
精准推荐需全流程：数据-模型-推荐-分析。
陈万锋透露，
引擎数据源自客户自身及阿里、京东、字节、腾讯、Facebook、Google等平台人群数据，外加品牌创意生态的基础元素。
模型构建关键：将打动消费者的营销理念，转化为结构化数据。
例如，团队独创数千标签的创意元素库，覆盖明星角色、产品摆位、背景色彩等维度。难点在标签筛选，需深刻理解行业、用户需求及企业流程，并整合入模型。
过程中，筷子科技基于开源算法训练封装，而非底层研发。
“AI公司的服务常不符场景定制需求。”
陈万锋指出，通用AI能识猫狗，却难构建营销专属标签。
这套技术搭建创意生成平台，终极目标是通过人群分析，实现元素“千人千面”，提升品牌认知与转化率。
营销界名言：用户缺的不是预算，而是证明价值的数据模型。创意管理同样如此——后台设置的影响难以预判，试错成必然。客户为何买单？
“中国SaaS必须交付显性价值，挑战巨大。我们正提升成功率，从初期10%~20%迈向80-90%。目标：九成客户见证真实ROI增长。”
冷启动阶段，团队全力归纳不同场景下的用户偏好，越用越精准高效。
后疫情时代的攻防战
当前，筷子科技聚焦大型品牌，占比超70%。客户包括欧莱雅、宝洁、华为等巨头。
定位金字塔顶端：百万美金级国际企业及20~30万美金级公司。提供SaaS+BPO、纯SaaS、混合云部署三种模式，年付费数十万至数百万。
相较阿里“智钻”“鲁班”，陈万锋认为，
“技术同步，但商业模式迥异。互联网平台服务中小企业，难深入大客户复杂流程及多平台兼容需求。”
下一步，筷子科技将进军欧洲与亚太。陈万锋表示，疫情加速数字化营销，凸显创意价值。该地区IT落后，创意生产仍靠人工。
“4、5月以来订单激增。挑战在于消化需求的同时，标准化交付、提效服务。”
他强调，数字化转型驱动CMO采购权超越CIO。“以前CMO买内部系统，现在买的是赚钱引擎。”筷子科技助企业创意成本降半。
面对Adobe的布局，陈万锋回应：“Adobe专注设计软件，我们做创意决策引擎；传统广告公司则在观望我们。”（雷锋网）
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